1.語境不同

graph cut”通常在描(miao)述一(yi)個操作時使用(yong)，比(bi)如”perform a graph cut”，它指的是在圖中(zhong)找到一(yi)個切割(ge)，將圖劃(hua)分(fen)為兩個或多個子圖。而”graph cuts”通常在描(miao)述一(yi)種算法或方(fang)法時使用(yong)，比(bi)如”graph cuts method”，它指的是一(yi)類用(yong)于圖分(fen)割(ge)的算法。

2.實際操作不同

graph cut”通常是一(yi)個(ge)操作(zuo)，即在圖中找到一(yi)條(tiao)或(huo)多條(tiao)邊，將(jiang)其切割，使得圖被分割成兩(liang)個(ge)或(huo)多個(ge)子圖。而”graph cuts”則是一(yi)個(ge)過(guo)程(cheng)，它(ta)包括構建圖，定(ding)義(yi)能量函數，找到優異切割等步(bu)驟(zou)。

3.實際應用不同

graph cut”的應用通(tong)常(chang)是在需(xu)要(yao)對圖(tu)(tu)進行切割的場合，如網絡流問題(ti)，社區發現等。而(er)”graph cuts”的應用則(ze)更廣泛，它不僅可以用于圖(tu)(tu)分割，還可以用于圖(tu)(tu)像(xiang)分割，立體視覺(jue)，圖(tu)(tu)像(xiang)修(xiu)復等問題(ti)。

4.算法復雜度不同

執行一(yi)(yi)次(ci)”graph cut”的(de)算法復(fu)雜(za)度(du)(du)通(tong)常較(jiao)低，因為它只(zhi)需(xu)要找到一(yi)(yi)條或多條邊進(jin)行切(qie)割(ge)。而”graph cuts”算法則(ze)需(xu)要找到優(you)異的(de)切(qie)割(ge)，這需(xu)要解決一(yi)(yi)個優(you)化問題，算法復(fu)雜(za)度(du)(du)通(tong)常較(jiao)高。

5.解決問題類型不同

graph cut”通常用(yong)于解決將圖劃分為兩個或多個子圖的問題，如網絡流問題。而”graph cuts”則用(yong)于解決找到優異切割(ge)的問題，如圖像分割(ge)問題。

延伸閱讀

圖割在圖像處理中的應用

圖割(ge)在計算機視覺和圖像處理中(zhong)有廣(guang)泛(fan)(fan)的應用。特別(bie)是(shi)在圖像分割(ge)領域，它被(bei)廣(guang)泛(fan)(fan)應用于對(dui)象提取，背(bei)景分割(ge)等任務。

圖割(ge)方(fang)法通(tong)(tong)常通(tong)(tong)過將圖像(xiang)轉換(huan)為一(yi)個圖，每個像(xiang)素(su)對(dui)應(ying)一(yi)個節點(dian)，相鄰(lin)像(xiang)素(su)之間(jian)的(de)相似性(xing)對(dui)應(ying)邊的(de)權重(zhong)。然后定義一(yi)個能(neng)量(liang)(liang)(liang)函(han)數(shu)，表示(shi)(shi)(shi)圖割(ge)的(de)代價，這個能(neng)量(liang)(liang)(liang)函(han)數(shu)通(tong)(tong)常包括(kuo)數(shu)據項（表示(shi)(shi)(shi)像(xiang)素(su)的(de)觀測值與(yu)其所在區域的(de)一(yi)致(zhi)性(xing)）和(he)平滑項（表示(shi)(shi)(shi)相鄰(lin)像(xiang)素(su)的(de)標簽一(yi)致(zhi)性(xing)）。最后通(tong)(tong)過最小(xiao)化能(neng)量(liang)(liang)(liang)函(han)數(shu)，找到優異的(de)圖割(ge)，實現(xian)圖像(xiang)分割(ge)。

這種方法(fa)(fa)的優(you)點是(shi)可以全局優(you)化(hua)，能夠(gou)找到全局優(you)異解。缺(que)點是(shi)算(suan)(suan)法(fa)(fa)復雜度較高(gao)，計算(suan)(suan)量較大(da)。但通過一些優(you)化(hua)方法(fa)(fa)，如多尺度技術，預分割等，可以大(da)大(da)提(ti)高(gao)計算(suan)(suan)效率。