大數據工程師需要做什么工作？大(da)數(shu)據開(kai)發負責公司(si)大(da)數(shu)據平(ping)臺(tai)產(chan)品的技術(shu)工作，如需求分(fen)析、架構設計(ji)、研發、性(xing)能分(fen)析等(deng)；提高Hadoop集群的高可用、高性(xing)能、高擴展特性(xing)；海量數(shu)據的導入和優化；管(guan)理(li)和改進各(ge)種文件和其(qi)他工作。
大數據(ju)(ju)工程師需要具備良好的(de)(de)(de)溝通能力、出(chu)色的(de)(de)(de)分(fen)析和解決(jue)問(wen)題的(de)(de)(de)能力；強烈的(de)(de)(de)進取精神和團隊合作(zuo)精神;和數據(ju)(ju)庫(ku)系統的(de)(de)(de)基(ji)本理論知(zhi)識。數據(ju)(ju)工程是一項戰略(lve)性(xing)工作(zuo)，其職(zhi)責包括構建高性(xing)能算法、預測模(mo)型(xing)和概念(nian)驗證，以及開發數據(ju)(ju)建模(mo)和挖(wa)掘所需的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)集流(liu)程。
大數據工程師需要做什么工作？
1、負(fu)責大數據領域(yu)的場景化解決方案開發及相關(guan)模塊測試(shi)；
2、負(fu)責(ze)核(he)心(xin)功能(neng)需求分析(xi)和設計、編(bian)碼(ma)、單元(yuan)測(ce)試和功能(neng)交付；
3、參與數據(ju)平臺的(de)設計與開發(fa)，構建高(gao)效穩健的(de)數據(ju)計算系統，保障高(gao)可用、穩定、低延(yan)遲的(de)優質(zhi)服務體驗；
4、負責(ze)大數據平臺(tai)服(fu)務組件(jian)的(de)建設和維護(hu)，優化現(xian)有技(ji)術框架，形成(cheng)可(ke)配置、可(ke)復用的(de)數據技(ji)術能(neng)力；
5、通(tong)過數據(ju)模型(xing)跟蹤分析(xi)業務結果，為業務提出優化(hua)解決方案(an)；
6、深度參(can)與(yu)大數據Hadoop、Yarn、Spark、Hive、HBase、Kafka、Zookeeper、Flume、AI平(ping)臺等組件的開(kai)發、交(jiao)付和解決方案支持；
7、探索云服務實現的(de)前沿技術，負責(ze)大數據(ju)服務的(de)架構設計、開(kai)發(fa)、測試和(he)運維。
成為(wei)一名大數據(ju)工程師(shi)(shi)(shi)是一個與跨學科(ke)(ke)團隊合作的(de)機會，與數據(ju)架構師(shi)(shi)(shi)、建模師(shi)(shi)(shi)和 IT 專家密切合作以實現不(bu)同(tong)的(de)項目(mu)目(mu)標。學習云計(ji)算、編碼技能和數據(ju)庫設計(ji)的(de)基礎知識是數據(ju)科(ke)(ke)學職業生涯的(de)起點;比較(jiao)測(ce)試綜合能力：
編(bian)碼：熟(shu)練(lian)掌握(wo)編(bian)碼語(yu)言對于這(zhe)個職位至關(guan)重要，并系統地學(xue)習和(he)練(lian)習這(zhe)些(xie)技能。常(chang)見的編(bian)程語(yu)言有SQL、NoSQL、Python、Java、R、Scala。
關(guan)系(xi)和(he)非(fei)關(guan)系(xi)數據(ju)庫(ku)：數據(ju)庫(ku)是最常見(jian)的數據(ju)存儲解決(jue)方案之一。您應該熟(shu)悉關(guan)系(xi)和(he)非(fei)關(guan)系(xi)數據(ju)庫(ku)以及它們(men)的工作原(yuan)理。
ETL(提取(qu)、轉(zhuan)換和加(jia)載)系統：ETL 是將(jiang)數(shu)據(ju)從數(shu)據(ju)庫和其他來源移動到(dao)單個(ge)存儲庫(例如數(shu)據(ju)倉庫)的過程。
數據(ju)(ju)存儲：并(bing)非所有類型的(de)數據(ju)(ju)都應該以相(xiang)同的(de)方(fang)式(shi)存儲，尤(you)其是在涉(she)及大數據(ju)(ju)時(shi)。例如，當您為公司設計數據(ju)(ju)解決方(fang)案時(shi)，您會(hui)想知道(dao)何時(shi)使用海量(liang)數據(ju)(ju)和數據(ju)(ju)倉庫。
自動化(hua)(hua)和腳本：自動化(hua)(hua)是處(chu)理(li)大數據的必(bi)要(yao)部分，因(yin)為組織(zhi)能夠收集大量信(xin)息。您(nin)應該能夠編寫腳本來(lai)自動執行重(zhong)復性任務。
機器(qi)(qi)學(xue)習(xi)：雖然機器(qi)(qi)學(xue)習(xi)更多(duo)地(di)是數據(ju)科學(xue)家關注的焦(jiao)點，但掌(zhang)握基本概念可以(yi)幫助(zhu)您更好地(di)了解團隊中數據(ju)科學(xue)家的需求。
大數(shu)據工具：數(shu)據工程師不僅僅使用常(chang)規(gui)數(shu)據。他(ta)們通常(chang)負(fu)責管理大數(shu)據。工具和技術在不斷(duan)發展，并且(qie)因公司(si)而異，其中一些(xie)流行的工具和技術包括 Hadoop、Hive 和 Kafka。
云(yun)(yun)計算：隨著公司越(yue)來越(yue)多地將物理服(fu)務器替換(huan)為云(yun)(yun)服(fu)務，您需要了解云(yun)(yun)存儲和云(yun)(yun)計算。
數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)：雖然一些公司可能有專門的數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)團隊，但許(xu)多大數(shu)(shu)據(ju)工程師仍(reng)然安(an)全(quan)地管理和存儲數(shu)(shu)據(ju)，以防止數(shu)(shu)據(ju)丟失或被盜。
數據工(gong)(gong)程領域(yu)是一個不斷發展(zhan)的領域(yu)，可能(neng)會使大(da)數據工(gong)(gong)程師的角色復(fu)雜(za)化。但它也提供了更多(duo)的工(gong)(gong)作(zuo)機會。
可以擔任數(shu)據工程師(shi)、高級云數(shu)據工程師(shi)、高級數(shu)據工程師(shi)和大數(shu)據工程師(shi)等職位(wei)。
關于大數據工程師需要做什么工作就先介紹到這里，大數據工程師負責創建和維護支持數據世界中幾乎所有其他功能的分析基礎架構。他們負責大數據架構的開發、構建、維護和測試，例如數據庫和大數據處理系統。大數據工程師還負責創建建模、挖掘、獲取和驗證數據集合等流程。基本上，成為數據“構建者”是一個激動人心的時刻，如果你喜歡使用新工具并且可以跳出關系數據庫的框框思考，將處于幫助公司適應行業需求的主要位置。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育。千鋒教育擁有多年IT培訓服(fu)務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化(hua)教學管理(li)及(ji)學員服(fu)務，助力更多學員實現高薪夢想。
