目前，數字化轉型浪潮已經開始，數據成為重要的生產要素。但是數據分析師這個職位有明顯的技術門檻，很多求職者沒有充分準備就直接申請，往往會成為別人的分母，所以數據分析職位的人才嚴重短缺。今天，我將與大家分享python數據分析師需要學什么。

　　Python數據分析(xi)師(shi)是近年來最(zui)熱(re)門(men)的(de)職(zhi)業之一。其特點(dian)是薪酬高、人才(cai)差距(ju)大(da)，受到(dao)大(da)多數程序員的(de)青睞。主要需要學習以下技(ji)能(neng)。

　　1、python語法、正則表達式、數據庫等基礎知識。

　　python數(shu)據分析主(zhu)要使用(yong)python作(zuo)為編程語言，學(xue)習python的(de)基(ji)礎知識非常重要。

　　2、python爬蟲的知識。

　　python爬蟲作(zuo)為(wei)數(shu)據分析的數(shu)據采(cai)(cai)集端，需要掌握(wo)數(shu)據采(cai)(cai)集的相關知識。比(bi)如使用(yong)了urllib庫和爬蟲框架scrapy。

　　3.數學知識。

　　python數(shu)據分析用(yong)到(dao)了很(hen)多數(shu)學(xue)知(zhi)識(shi)，包括統計(ji)學(xue)、概(gai)率論、進階數(shu)、線生成、矩陣等。還(huan)需要學(xue)習機(ji)器學(xue)習相(xiang)關(guan)的算(suan)法(fa)，數(shu)據分析中的很(hen)多數(shu)據處理(li)，涉及機(ji)器學(xue)習知(zhi)識(shi)。

　　4、numpy pandas matplotlib。

　　它是(shi)python數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)最常用的(de)(de)三個庫，包括數(shu)據(ju)(ju)計算、數(shu)據(ju)(ju)處理(li)、數(shu)據(ju)(ju)可(ke)視化等(deng)。它是(shi)python數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)的(de)(de)強(qiang)大(da)工具。

　　5、數據可視化。

　　主要包(bao)括(kuo)一(yi)(yi)些基本(ben)統計(ji)圖(tu)(tu)(tu)表(biao)的繪制，如條(tiao)形圖(tu)(tu)(tu)、直方(fang)圖(tu)(tu)(tu)、散點圖(tu)(tu)(tu)等(deng)。還(huan)有一(yi)(yi)些高級圖(tu)(tu)(tu)，如分位數圖(tu)(tu)(tu)、相關系數圖(tu)(tu)(tu)等(deng)，還(huan)需要3D繪圖(tu)(tu)(tu)可視(shi)化。

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